Der Beste Weg, Um Probleme Zu Lösen, Die Sie Mit Einem Nls R-Fehler Beheben Können

Wenn Sie einen hervorragenden nls error z-Fehlercode erhalten, sollte dieser Leitfaden hilfreich sein.

Diese Software ist die Antwort auf all Ihre Computerprobleme.

Die nls-Funktion verwendet einen kreativen Relativ-Bias-Konvergenztest, der allen numerischen Ungenauigkeiten in den größtenteils neueren verfügbaren Parameterschätzungen bis auf die Restquadratsumme nahe kommt. Dies funktioniert gut für Daten wie $$y=f(x, theta) + epsilon$$ (mit var(eps) > 0).

Ich habe ihn kürzlich gebissen. Meine Absichten waren die gleichen: etwas Künstliches erschaffen und es modellieren. Die Kernursache wird von @whuber und auch @marco angegeben. Ein solches Modell sollte nicht identifiziert werden. Um das herauszufinden, machen Sie sich bewusst, dass NLS genau diese Funktion minimiert:

Nehmen wir an, dass es durch einen beliebigen Satz von Grenzen $(a,b,m,r,c)$ minimiert geschrieben wird. Es ist leicht zu sehen, welche leider die meisten Parametersätze $(a,br^-m,0,r,c)$ den gleichen Wert zurückgeben sollten, wie ich sagen würde, die Funktion wird minimiert. Daher wird die Lautstärke einer Person nicht identifiziert, d.h. es gibt keine Einheitslösung.

Dann ist es nicht schwer zu erkennen, warum der Farbverlauf mit ziemlicher Sicherheit der einzige ist. Zuweisen

kann der unvollständige Rang sein und wird daher sehr wahrscheinlich nls eine genau unterschiedliche Gradientennachricht geben.

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  • 1. Laden Sie die Reimage-Software herunter und installieren Sie sie
  • 2. Öffnen Sie die Software und klicken Sie auf „PC wiederherstellen“
  • 3. Befolgen Sie die Anweisungen, um den Wiederherstellungsvorgang abzuschließen

  • Ich verbrachte eine gründliche Woche damit, nach Fehlern in meinem Code zu suchen, bis ich sah, dass der Hauptfehler im gesamten Modell aufgedeckt wurde 🙂

    <Überschrift>

    Beschreibung

    Berechnen Sie eine nichtlineare (gewichtete) mathematische Erwartung mit der Methode der kleinen Quadrate Parameter des tatsächlichen nichtlinearen Zuverlässigkeitsmodells.

    Nutzung

    nls(Formel, Daten, Anfang, Kontrolle, Algorithmus,    messen, teilmenge, hanteln, na.aktion, modell,    besser, höher, …)

    Argumente

    Formel

    nichtlineare Lösung Formel mit Variablen und die Einstellungen . Die Formel wird nun nach Bedarf angewendet.

    Daten

    optionaler Datenrahmen, der einen Teil des Variablentyps auswertet Formel ist auch Gewicht. Es kann auch ein Geschäft sein bzw Umgebung, aber nicht sehr Matrix.

    beginnen

    beginnt mit der benannten Liste oder dem synchronisierten numerisch zugeordneten Vektor Schätzungen. Wenn start nicht fertig ist (und formula nicht neues Modell mit Startautomatik, siehe selfStart), gut, günstig denken Sie an start (wenn algorithm != "plinear").

    Verwaltung

    Optionale Liste, die hauptsächlich von Parametern gesteuert wird. sehen nls.control zur Beschreibung benutzerdefinierter Steuerelemente. Werte und ihre wertvolle Wirkung.

    Algorithmus

    Ein String, der die Verwendung des genauen Algorithmus angibt. Die Go-delinquent-Formel ist der Gauss-Newton-Algorithmus. eine Vielzahl anderer möglich Die Beträge sind für den Golub-Pereira-Algorithmus typisch "linear" unvollständige lineare Fahrzeuge durch die kleinsten Quadrate zum "portieren" für Portauswahlalgorithmus “nl2sol” – siehe Verknüpfungen. Kann in gekürzter Form vorliegen.

    Abonnieren

    ein boolescher Wert, der angibt, ob einer wesentlichen Iteration eine Ablaufverfolgung zugeordnet werden kann Verstärkung sollte personalisiert sein. Der Standardwert ist einfach FALSE. Wann WAHR lauernde (gewichtete) Summe von Quadraten plus ethische Parameter können am Ende der gleichen Iteration gedruckt werden. Wenn dieser "plinear"-Algorithmus verwendet wird, ist die Bedingung Lineare Parameterberichte werden schnell auf nichtlineare Parameter gedruckt. Einzelheiten. Wenn oft der "port"-Algorithmus verwendet wurde, Der gedruckte Wert jeder Ambitionsfunktion ist normalerweise die Hälfte dieses (gewichteten) Rests. Summe mit Quadraten.

    Teilmenge

    nls problems r

    ein optionaler Vektor, der eine Teilmenge angibt, die hauptsächlich auf Beobachtungen basiert sollte auf jeden Fall während des gestarteten Prozesses verwendet werden.

    Gewicht

    Verfügbare Anzahl von (festen) Vektorgewichtungen. Wann Die Zielart der Funktion ist derzeit eine neue gewichtete Mindestanzahl von Quadraten.

    keine Aktion

    ein Ereignis, das bestimmt, was passiert wenn die Computerbandbreite NA enthält. Die Standardeinstellung ist niemals fehlzuschlagen na.action-Option, die dann für Optionen vorgesehen ist na.fail wenn festgestellt wird, dass es undefiniert wird zahlen nicht wirklich on.lower. Wert no.exclude könnte nützlich sein.

    Modell

    Logik. Wenn rein, wird das Modellsystem aufgrund eines Teils zurückgegeben Ein Objekt. Der tatsächliche Standardwert ist einfach FALSE.

    runter, rauf

    Unter- und Obergrenzenvektoren dupliziert manchmal generell so lang wie start. Wenn nie angegeben, alle Optionen Wir glauben, dass er versucht, sich zu befreien. Einschränkungen können nur genutzt werden. mit Algorithmus "port". Sie bleiben unentdeckt und erhalten eine entsprechende Warnung, wenn in Bezug auf andere Algorithmen.

    nls error r

    Zusätzliche optionale Begründungen. Nichts existiert.

    Bedeutung

    Einer pro

    m

    Listenobjekt nlsModel, das eine große Anzahl wichtiger Modelle enthält.

    Daten

    Was ist ein singulärer Gradientenfehler um R?

    Wenn der volle Spaltenrang verworfen wird, wurde immer eine spezielle “Singular Gradient”-Nachricht ausgegeben und die Iterationen stoppen. Insgesamt weist dies darauf hin, dass das Modell normalerweise überparametrisiert ist und dass die anfänglichen Kreditangebote ohne Aufwand ausgewählt wurden. Versuchen Sie, trace=TRUE in Ihrem nls zu erzeugen. Rufen Sie uns an und/oder beobachten Sie den Build-Fortschritt.

    Ausdruck übergeben, um Sie bei nls als den meisten Daten zu unterstützen Streit. Tatsächliche Datenwerte sind in Bezug auf die eigene Umgebung verfügbar die genaue Komponente m.

    anrufen

    Äquivalenter Aufruf insbesondere für mehrere Komponenten Algorithmus.

    keine.Aktion

    Angebot "na.action" (falls vorhanden) Modellrahmen.

    Datenklassen

    Attribut "dataClasses" (falls vorhanden) bezüglich der Mehrheit Das Attribut "terms" ist an eine Template-Struktur gebunden.

    Modell

    wenn model TRUE empfiehlt, dann die aktuelle Struktur des Models.

    Gewicht

    wenn Gewichte vorgeschrieben sind, auf Gewichte.

    Konfiguration

    Mechanismeninformationen auflisten.

    Verwaltung

    Verwendet ein Steuerelement, list verwendet Steuerelement Argumente.

    Konvergenz, Botschaft

    nur für Algorithmus gleich auf dem Weg zu "Port", Fügen Sie einen brandneuen Einheitscode (0 wegen Konvergenz) und zusätzlich eine neue Nachricht ein.

    Ihre Verwendung ist veraltet, da die meisten Menschen hier zur Verfügung stehen.

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