La Mejor Solución Para Corregir El Error Nls R

Si recibe un código de error nls error r, este artículo debería ser de ayuda.

Este software es la respuesta a todos sus problemas informáticos.

La ejecución de nls utiliza una nueva prueba de unidad de sesgo relativo que compara cualquier error numérico en las estimaciones de parámetros ofrecidas más recientes con la suma residual vinculada con cuadrados. Esto funciona bien para archivos de datos como $$y=f(x, theta) + epsilon$$ (con var(eps) > 0).

Yo en el pasado lo mordí. Mis intenciones eran las mismas: crear algo artificial y diseñarlo. La causa raíz la plantean @whuber y @marco. No se ha identificado un modelo tan fabuloso. Para averiguarlo, recuerda que NLS reduce exactamente esta función:

Supongamos que esa voluntad se minimiza mediante una creación arbitraria de parámetros $(a,b,m,r,c)$. Es básico ver que la mayoría de los conjuntos de parámetros $(a,br^-m,0,r,c)$ pueden devolver el verdadero valor de la función que se está disminuyendo. Por lo tanto, la regularidad de una determinada persona no se revela. Lo es, es decir, no existe una solución única.

Entonces no es difícil ver que el lasik de la ciudad de kansas es el único sencillo. Asignar

puede ser un rango incompleto pero, por lo tanto, lo más probable es que haga disponible nls un mensaje de degradado exactamente único.

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  • Me puse una semana entera buscando errores en otra parte de mi sistema hasta que vi que el error diferente se manifestaba en el modelo de cuerpo entero 🙂

    Descripción

    Calcule la esperanza matemática no lineal (ponderada) usando el método de mínimos cuadrados Parámetros del modelo de confiabilidad no lineal.

    Uso

    nls(fórmula, datos, inicio, control, algoritmo,    pista, subconjunto, pesas, na.action, modelo,    mejor, mejorado, …)

    Argumentos

    Fórmula

    modelo no lineal fórmula junto con variables y control . La fórmula se aplica en comparación con la necesaria.

    Datos

    marco de datos opcional que evalúa el tipo de la variable principal formula se ha convertido también en weights. También puede quedar una lista o Ambiente, pero no muy matricial.

    empezar

    comienza la lista de contactos con el nombre o el vector numérico correlacionado con el nombre estimados. Si start no está fuera (y formula sin duda no nuevo tipo con inicio automático, consulte selfStart), bueno, muy barato contemplar start (si algorithm != "plinear").

    Administración

    Identificación opcional impulsada por parámetros. puedes ver nls.control para representar controles personalizados. Valores y su impacto.

    Algoritmo

    Una cadena que especifica cada uso del algoritmo. La fórmula predeterminada suele ser el algoritmo de Gauss-Newton. otro posible Los valores son regulares "linear" para el algoritmo Golub-Pereira para vehículos lineales parciales según mínimos cuadrados y "port" para Algoritmo de biblioteca de puertos “nl2sol” – ver Enlaces. Puede existir en forma abreviada.

    Suscribirse

    un booleano que transmite si hay un rastro que viene con una iteración Reforzar debe estar impreso. El valor predeterminado ahora es simplemente FALSE. Cuándo TRUE residual (ponderado) suma de cuadrados Muchos otros parámetros éticos de beneficios saludables se imprimen al final de cada iteración. Si normalmente se usa el algoritmo "plinear", la condición actual Las estimaciones de parámetros lineales se etiquetan rápidamente en parámetros no lineales. Detalles. Si lo más probable es que se haya utilizado el algoritmo "port", El valor personalizado de la función de ambición definitivamente suele ser la mitad del resto (ponderado). Suma de cuadrados.

    Subconjunto

    nls error r

    un vector opcional que indica un subconjunto basado en observaciones se puede usar cuando está en el proceso de configuración.

    Peso

    Número disponible de pesos vectoriales conectados (fijos). Cuándo El tipo de destino de la ejecución es actualmente la colección mínima ponderada de cuadrados.

    sin acción

    una función que decide lo que sucede en los casos en que los datos informáticos contengan NA. El valor predeterminado siempre está establecido Opción na.action para opciones luego na.fail cuando se encuentra indefinido no pague on.lower. Valor . Permanece invisible y recibe una advertencia cuando para otros algoritmos.

    nls error r

    Discusiones opcionales adicionales. Nada existe.

    Significado

    Uno por

    m

    enumere el objetivo nlsModel que contiene el modelo más importante.

    Datos

    ¿Qué es un nuevo error de gradiente en R?

    Si se niega el abrazo completo a su rango, se emite un hermoso mensaje de “gradiente singular” y algunas de las iteraciones se detienen. En general, esto indica que el modelo estará sobreparametrizado y que, a su vez, las estimaciones iniciales que se eligieron requerirán esfuerzo. Intente usar trace=TRUE en una llamada personal de nls y/o observe el progreso del impulso.

    expresión pasada a nls como cada uno de nuestros datos Argumento. Los valores de datos reales están disponibles durante la relación con el medio ambiente el componente real m.

    llamar

    Invocación equivalente de varios componentes, dentro de particular Algoritmo.

    ninguna.Acción

    oferta "na.action" (si corresponde) Marco modelo.

    Clases de datos

    atributo "dataClasses" (si lo hay) de cada mayoría El atributo "terms" está literalmente vinculado a la estructura de la plantilla.

    modelo

    si modelo implica VERDADERO, entonces a menudo la estructura del modelo.

    Peso

    si se especifica pesos, a pesos.

    Configuración

    muestra la información del dispositivo.

    Administración

    Utiliza un nuevo control, list implementa control Argumentos.

    Convergencia, Embajada

    solo en algoritmo igual a "Puerto", Inserte un nuevo código de convergencia real (0 debido a la convergencia) y un mensaje recién encontrado.

    Su uso está obsoleto ya que la mayoría de los seres humanos están disponibles aquí.

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