Pasos Para Resolver El Error Tipo I Tipo II, Que Es El Problema Particular Más Grave

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Parece que algunos usuarios se han topado con un mensaje de error que indica un error de tipo II de put i, que podría ser aún peor. Este problema se debe a varios factores. Averigüemos finalmente sobre ellos a continuación.Por supuesto, no querríamos dejar a una defensa colgando del anzuelo, pero muchas personas dirían que enviar a una empresa inocente a este tipo de castigo es un resultado final más inquietante. Por lo tanto, muchos libros de texto y maestros realmente dicen que un error tipo a (falso positivo) es peor que el error tipo 2 real (falso negativo).

Los errores de tipo I en los estudios ocurren cuando los estadísticos rechazan erróneamente alguna hipótesis nula incluso si la misma hipótesis nula es verdadera, mientras que los errores de tipo II ocurren cuando los estadísticos no rechazan la hipótesis nula de la adición a la hipótesis alternativa y también informan que la prueba se transmite dada. evidencia. verdadero.

Los errores tipo I y tipo II están integrados en mi proceso de prueba de hipótesis, pero parece que mi esposo y yo queremos minimizar la posibilidad de señalar estos dos errores tanto como sea posible, a menudo no es el caso. . en este punto, es posible reducir ese porcentaje de esos errores, de ahí toda la incertidumbre: “¿cuál de esos dos deslices es el más grave?”

La simple respuesta alemana a esta pregunta es sin duda que las dificultades a menudo sí importan. En algunos casos, un error de Tipo I es preferible a un error de Tipo II, pero en otros sistemas, un buen error de Tipo I es mucho más peligroso que un error de Tipo II. Sopesar cuidadosamente las consecuencias de muchos de estos dos tipos de errores al decidir si hacerlo o no por ese motivo. no rechace la especulación nula. De hecho, a continuación vemos ejemplos relacionados con ambas situaciones.

Errores tipo I y tipo II

escriba, naturalmente, escribo un error ii que, de hecho, es peor

Comencemos recordando las explicaciones del tipo de error i y como consecuencia la función tipo IError i. En las pruebas más precisas, esas hipótesis nulas son las que prevalecen sobre una población en particular sin mucho efecto, y la hipótesis alternativa debe ser la historia que contamos en estas pruebas de hipótesis. . Hay varios resultados futuros para las pruebas de significación:

  1. Rechazamos que esta teoría nula, y la teoría nula es verdadera. Esto se llama un error importante de tipo I.
  2. Rechazamos algunos tipos de hipótesis nulas y la hipótesis alternativa específica es verdadera. En este proceso, su decisión fue tomada correctamente.
  3. Rechazamos la especulación nula y la hipótesis nula es respetable. En esta situación, parece que a menudo se tomó la decisión correcta.
  4. Haremos lo normal para no rechazar toda la especulación nula, y la hipótesis alternativa es correcta. Este es probablemente el llamado error de la versión II.

Obviamente, el resultado preferido de cualquier prueba de hipótesis de grabación será el momento o el tercero en que se tomaron las decisiones correctas y en ese punto no hubo errores, pero más tiende a que no, se comete un error durante la prueba de hipótesis. procedimiento. Sin embargo, saber cómo realizar correctamente su procedimiento correcto y evitar falsos positivos puede reducir los errores de tipo I y tipo II.

Principales diferencias entre el tipo 1 y el tipo no uno sino dos errores

escriba cuando escribo un error ii que normalmente es peor

En términos más simples, podemos encontrar muchos de estos tipos de errores, cuando los resultados específicos siguen un procedimiento de prueba específico. Con un error Tipo I, rechazamos erróneamente la teoría nula. En otras palabras, nuestra prueba estadística genera evidencia positiva falsa para todas las hipótesis alternativas. Por lo tanto, un error de tipo I corresponde a un “falso positivo” resultado de muestra pequeña mayor.

Por otro lado, cualquier error tipo II específico ocurre incluso si la hipótesis alternativa es verdadera y/o no se rechaza la forma nula de pensar. Por lo tanto, nuestro análisis proporciona erróneamente un hecho en contra de la hipótesis del método. Por lo tanto, cualquier error de tipo II también puede convertirse en un resultado ideal “falso negativo”.

Esencialmente, estos errores son opuestos entre sí, por lo que cubren todos los errores cometidos al verificar las estadísticas, sin embargo, también difieren en su poder solo si un error de Tipo I a Tipo II se enmascara y también se deja sin corregir.

Qué error es mejor

Al asumir falsos positivos y errores y falsos negativos, podemos determinar mejor cuáles de estos estallidos lamentablemente son los más beneficiosos: el tipo II parece contener una connotación negativa por razones de alto valor.

Supongamos que está diseñando un estudio médico específico de una enfermedad. El uso erróneo del error de tipo I puede asustar un poco al paciente en particular, pero sin embargo conduce a la elección diferente de los procedimientos, lo que finalmente muestra que la primera prueba de la persona fue incorrecta. Por el contrario, un resultado falso negativo de un error de Tipo II le daría al amigo que lo sufre una certeza de entrenamiento equivocada de que ahora tiene o no tiene un problema de condición física, si es que tiene alguno. Debido a este tipo de información errónea, la enfermedad normalmente no se tratará. Si los médicos pudieran querer entre estas dos opciones, una opinión superior sería más deseable en comparación con lo que es un solo falso negativo.

Ahora supongamos que un hombre fue juzgado por asesinato. La hipótesis nula aquí es que tu persona actual es inocente. Un error tipo I ocurrirá cada vez que la mayoría de la persona detrás de un asesinato que esa persona o su madre no recomendaron sea condenada, lo que sería el resultado perfecto y muy grave para uno relacionado con nuestros acusados. Por otro lado, habría un cierto error de tipo II si el jurado sólo tuviera en cuenta que la persona es culpable, genuinamente si él o mi madre cometieron totalmente el asesinato, lo cual es un resultado notable para el acusado, pero no para él. la empresa cuando estás producido. Vemos valor aquí cuando algunos de los sistemas legales en el mercado lo perjudican para minimizar los errores. tipo I.

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    Steps To Resolve The Type I Type II Error, Which Is A More Serious Problem
    Шаги по устранению ошибки типа I типа II, которая представляет собой более серьезную проблему
    Steg För Att Lösa Typ I Typ II-felet, Som är Ett Allvarligare Problem
    Procede Per Risolvere L’errore Di Input II Di Tipo I, Che è Un Problema Grave Aumentato
    Stappen Om De Type I Type II-fout Te Verhelpen, Wat Een Ernstiger Probleem Is
    훨씬 더 심각한 문제인 Type I Put II Error를 해결하기 위한 단계
    Kroki Mające Na Celu Rozwiązanie Błędu Typu I Typu II, Który Jest Faktycznie Poważniejszym Problemem
    Etapas Para Resolver O Erro Tipo I Tipo Em II, Que é Um Problema Muito Sério
    Étapes Pour Résoudre L’erreur De Type I Variété II, Qui Est Un Problème Plus Grave
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    Pasos Para Resolver El Error Tipo I Tipo II, Que Es El Problema Particular Más Grave
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