Étapes Pour Résoudre L’erreur De Type I Variété II, Qui Est Un Problème Plus Grave

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Il semble que certains utilisateurs aient rencontré un message d’erreur substantiel indiquant une erreur de type e type II, ce qui est encore pire. Ce problème se produit en raison de plusieurs facteurs. Découvrons tout autour d’eux ci-dessous.Bien sûr, vous voulez très probablement laisser un criminel s’en tirer, mais la plupart des gens ordinaires devraient dire qu’écrire à une entreprise innocente une telle punition physique est une conséquence plus inquiétante. Par conséquent, de nombreux manuels et enseignants proclameront qu’un problème de type 1 (faux positif) est pire qu’une erreur valide de type 2 (faux négatif).

Les erreurs de type I dans les statistiques prennent place lorsque les statisticiens rejettent à tort l’hypothèse zéro même si l’hypothèse zéro correspondante est vraie, tandis que les erreurs de type II se produisent lorsque les statisticiens ne parviennent pas à rejeter positivement l’hypothèse nulle en relation avec l’hypothèse alternative ou ont signalé que le test est passé adressé avec des preuves. vrai.

Les erreurs de type I et de type II sont intégrées dans le processus de test de spéculation, mais cela suppose également que mon mari et moi souhaitons avoir à minimiser le risque d’un certain nombre de deux erreurs autant que possible, souvent pas le cas. or cette méthode est possible pour réduire la commission de ces erreurs, d’où l’incertitude : “lequel des deux dérapages sera probablement le plus grave ?”

La simple réponse allemande à cette question est de savoir qui les difficultés comptent souvent. Dans un petit nombre de cas, une erreur de type I est également préférable à une erreur de type II, mais dans d’autres systèmes, une erreur de type I est beaucoup plus dangereuse qu’une erreur de type II. Pesez soigneusement les conséquences de ces deux types d’erreurs lorsque vous décidez de le faire ou non. ne peut rejeter l’hypothèse nulle. En effet, ci-dessous nous voyons des exemples de chacune d’entre elles situations.

Erreurs de type I et de type II

type i personnellement type ii erreur qui va être pire

Commençons par rappeler les définitions de la plupart des erreurs de type i et de toutes les fonctions de type IError i. Dans certains tests les plus précis, l’hypothèse nulle consiste à faire la déclaration dominante d’une population particulière sans trop de sentiments, et l’hypothèse alternative est une sorte d’histoire que nous racontons dans notre test d’hypothèse personnel . Il existe plusieurs réponses possibles pour les tests de signification :

  1. Nous rejetons la théorie du zéro et l’hypothèse nulle est normalement vraie. C’est ce qu’on appelle une erreur d’entrée I.
  2. Nous rejetons une sorte d’hypothèse nulle, et l’hypothèse alternative pourrait être décrite comme vraie. Dans cette situation, la décision particulière a été prise correctement.
  3. Nous nous efforçons de vous aider à rejeter l’hypothèse nulle, mais l’hypothèse nulle est vraie. Dans cette situation, il semble qu’incontestablement la bonne décision a été prise.
  4. Nous ne rejetons pas uniquement l’hypothèse nulle entière, l’hypothèse alternative est également vraie. Il s’agit probablement de l’erreur dite de type II.

De toute évidence, le résultat préféré de tout type de test d’hypothèse d’enregistrement sera un moment précis ou un tiers où les décisions de fait ont été prises et il n’y a pas eu d’erreurs, mais le plus souvent, une erreur est commise au cours du test d’hypothèse. procédure. Cependant, maîtriser la manière d’effectuer correctement la procédure précise et d’éviter les faux positifs réduira les erreurs de type I et de type II.

Principales différences entre les erreurs de type 1 et de type 2

type i forme d'erreur ii qui est pire

En termes beaucoup moins difficiles, nous pouvons rencontrer les deux derrière ces types d’erreurs, bien que des résultats distincts suivent un moyen de test spécifique. Avec une erreur de type I, certains d’entre nous rejettent à tort l’hypothèse nulle. En d’autres termes, notre test statistique offre des preuves faussement positives pour chaque hypothèse d’échange. Ainsi, une erreur de type I correspond à un “résultat d’enquête supérieur” “faux positif”.

D’un autre côté, toute erreur de type II se produit même si l’hypothèse alternative exacte est vraie et que les acheteurs ne rejettent pas la théorie nulle. Ainsi, notre analyse fournit à tort des preuves dans l’hypothèse de la méthode. Ainsi, une erreur de variété II peut également être considérée comme un résultat d’examen “faux négatif” idéal.

Essentiellement, ces échecs sont opposés les uns aux autres, ils couvrent donc toutes les erreurs commises lors de la vérification des statistiques, mais ils diffèrent également par leur impact réel uniquement si une erreur de type I ou de type II est masquée ou laissée non corrigée.

Quelle erreur est la meilleure

En supposant des faux positifs et des fausses raisons contre, nous pouvons mieux déterminer qui sont liés à ces explosions sont les calmes – le type II semble avoir une connotation négative appropriée pour des raisons de plus grande valeur.

Disons que vous concevez une étude liée à la santé d’une maladie. L’utilisation erronée de l’erreur de type I peut effrayer le patient de manière limitée, mais conduit néanmoins à plusieurs choix différents de procédures, ce qui, en fin de compte, montre que le premier goût initial de la personne était incorrect. En revanche, un résultat négatif inapproprié d’une erreur de type II donnerait à la personne qui en souffre une fausse garantie qu’elle a ou même n’a pas de problème de santé, le cas échéant. À cause de ces histoires fausses, la maladie ne sera pas la seule à devoir être traitée. Si les médecins pouvaient choisir entre ces deux options, une évaluation positive serait plus souhaitable que le seul faux négatif particulier.

Supposons maintenant que le monde soit jugé pour meurtre. L’hypothèse zéro ici est que le certain est innocent. Une erreur de type I se produira à chaque fois que le responsable d’un meurtre qu’il, votre mère n’a pas commis, est simplement reconnu coupable, ce qui serait un résultat particulièrement grave pour l’un de tous nos accusés. D’un autre côté, il y aurait une certaine erreur de type II si le jury ne venait pas de déclarer la personne coupable, même quand elle ou ma mère a commis un meurtre, ce qui est un excellent résultat final pour l’accusé, mais pas à l’appui de l’entreprise lorsque vous avez terminé. Nous y voyons de la valeur lorsque le système criminel sur le marché essaie directement de minimiser les erreurs de type I.

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    Steps To Resolve The Type I Type II Error, Which Is A More Serious Problem
    Шаги по устранению ошибки типа I типа II, которая представляет собой более серьезную проблему
    Steg För Att Lösa Typ I Typ II-felet, Som är Ett Allvarligare Problem
    Pasos Para Resolver El Error Tipo I Tipo II, Que Es El Problema Particular Más Grave
    Procede Per Risolvere L’errore Di Input II Di Tipo I, Che è Un Problema Grave Aumentato
    Stappen Om De Type I Type II-fout Te Verhelpen, Wat Een Ernstiger Probleem Is
    훨씬 더 심각한 문제인 Type I Put II Error를 해결하기 위한 단계
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