Kroki Mające Na Celu Rozwiązanie Błędu Typu I Typu II, Który Jest Faktycznie Poważniejszym Problemem

To oprogramowanie jest odpowiedzią na wszystkie Twoje problemy z komputerem.

Wygląda na to, że niektórzy użytkownicy widzieli komunikat o błędzie wskazujący na błąd asortymentu i typu II, który okazuje się być jeszcze gorszy. Ten problem występuje z kilku powodów. Znajdźmy łatwo dostępne na ich temat poniżej.Oczywiście, naprawdę nie chciałbyś zostawić aresztowania zawieszonego na haku, ale najwięksi ludzie musieliby powiedzieć, że wysyłanie niewinnej firmy do wielu z tych kar jest bardziej niepokojącym rezultatem. Dlatego wiele podręczników i nauczycieli może powiedzieć, że błąd typu i (fałszywie pozytywny) jest gorszy niż inny rzeczywisty błąd typu 2 (fałszywie negatywny).

Błędy typu I w badaniach pojawiają się, gdy statystycy błędnie odrzucają obecnie hipotezę zerową, nawet jeśli podobna hipoteza jest prawdziwa, natomiast błędy rasy psów II pojawiają się, gdy statystycy przerywają, by odrzucić hipotezę zerową w pobliżu hipotezy alternatywnej lub nawet zgłaszają, że test przewyższa podane dowody. prawda.

Błędy typu I i II są wbudowane w ten proces testowania hipotez, ale wygląda na to, że mój mąż i ja chcemy zminimalizować prawdopodobieństwo wystąpienia większości tych dwóch błędów w jak największym stopniu, często tak nie jest . natychmiast można zredukować cały procent tych błędów, stąd niepewność: „który z 2 poślizgów jest najpoważniejszy?”

Prosta niemiecka odpowiedź na to pytanie może brzmieć: trudności często mają znaczenie. W niektórych przypadkach błąd typu I jest lepszy niż błąd typu II, ale w innych systemach ładny błąd typu I jest znacznie bardziej niebezpieczny niż błąd typu II. Uważnie rozważ konsekwencje takich dwóch rodzajów błędów, kiedy podejmiesz decyzję, czy to zrobić, czy nie. nie odrzucaj zerowych spekulacji. Rzeczywiście, poniżej widzimy przykłady wskazujące na obie sytuacje.

Błędy typu I i typu II

wpisz teraz wpisuję ii błąd, który się pogorszył

Zacznijmy od przypomnienia symboliki typu błędu i oraz funkcji typu IError i. W najdokładniejszych testach hipoteza zerowa polega na zgłaszaniu przeważającej uwagi na temat określonej populacji bez drastycznego wpływu, a hipoteza alternatywna jest uważana za historię, którą opowiadamy, w której test hipotezy . Istnieje kilka prostych wyników testów istotności:

  1. Odrzucamy moją teorię zerową, a spekulacje o zerowej wartości są prawdziwe. Nazywa się to pojedynczym błędem typu I.
  2. Odrzucamy niektóre struktury hipotez zerowych, a każda alternatywa jest prawdziwa. W tym przykładzie jego decyzja została podjęta prawidłowo.
  3. Obalamy, aby odrzucić teorię zerową, a hipoteza zerowa jest definitywnym faktem. W tej sytuacji wydaje się, że podjęto właściwą decyzję.
  4. Nie odrzucamy całej teorii zerowej, a hipoteza alternatywna jest prawdą. Jest to prawdopodobnie tak zwany błąd II rodzaju.

Oczywiście preferowanym wynikiem związanym z każdym testem rejestracji hipotez będzie często moment lub trzeci moment, w którym zostały podjęte właściwe decyzje i zwykle nie było błędów, ale najczęściej błąd kończy się podczas testu hipotez. procedura. Jednak wiedza o tym, jak prawidłowo wykonać prawidłową procedurę i uniknąć fałszywych plusów, może zredukować błędy typu I i typu II.

Główne różnice między błędami typu 1 i typu 3

type e type ii błąd, który również jest gorszy

Mówiąc prościej, możemy spotkać się z konkretnymi tego typu błędami, nawet jeśli konkretne wyniki następują po określonej procedurze testów diagnostycznych. Z błędem typu I błędnie odrzucamy teorię zerową. Innymi słowy, nasz test statystyczny dostarcza fałszywie pozytywnych dowodów i alternatywnych hipotez. Tak więc błąd typu I odpowiada „fałszywie pozytywnemu„Większemu wynikowi badania”.

Z drugiej strony, błąd typu II występuje, nawet jeśli okaże się, że alternatywna hipoteza jest prawdziwa, więc nie odrzucasz możliwości zerowej. Zatem nasza analiza błędnie zapewnia odporność na hipotezę metody. W ten sposób zupełnie nowy błąd typu II może również przekształcić się w uważany za idealny „fałszywie negatywny” wynik testu.

Zasadniczo te pomyłki są przeciwieństwami ze względu na siebie, więc obejmują prawie wszystkie błędy popełnione podczas sprawdzania statystyk, niestety różnią się one również korzyścią tylko wtedy, gdy błąd typu I aka typu II jest zamaskowany, a także pozostawiony bez korekty.

Który błąd jest lepszy

Zakładając fałszywie pozytywne i nierealistyczne negatywne, możemy lepiej określić i te wybuchy są idealne – typ II wydaje się nabierać negatywnej konotacji z powodów wraz z wysoką wartością.

Załóżmy, że projektujesz ogromne medyczne badanie choroby. Błędne użycie błędu Typu I może nieco przestraszyć pacjenta, ale mimo to prowadzi do nowego innego wyboru procedur, co w końcu pokazuje, że pierwszy test osoby był niepoprawny. W przeciwieństwie do tego, poważny wynik fałszywie negatywny błędu typu II dawałby mężczyźnie lub dziewczynie, którzy cierpią z tego powodu, nieprawdziwą pewność, że ma lub nie ma faktycznie problemu, jeśli w ogóle. Z powodu dezinformacji o przedmiotach choroba nie będzie po prostu leczona. Gdyby lekarze mogli określić między tymi dwiema opcjami, opinia godna pochwały byłaby bardziej pożądana, w przeciwieństwie do pojedynczego fałszywego negatywnego wyniku.

A teraz przypuśćmy, że ten konkretny mężczyzna został osądzony za morderstwo. Hipoteza zerowa jest taka, że ​​dana osoba jest niewinna. Błąd typu I pojawi się za każdym razem, gdy osoba odpowiedzialna za morderstwo, którego nie popełniła ani twoja matka, zostanie skazana, co byłoby dobrym, bardzo poważnym wynikiem dla osoby powiązanej z naszymi oskarżonymi. Z drugiej strony, wystąpiłby pewien błąd typu II, gdyby ława przysięgłych nigdy nie uznała osoby winnej, całkiem możliwe, gdyby ona lub moja matka w całości popełnili morderstwo, co jest niewiarygodnie dobrym wynikiem dla oskarżonego, ale niekoniecznie dla firma, kiedy zostaniesz stworzony. Widzimy tutaj wartość, gdy cały system prawny na rynku może zaszkodzić, aby zminimalizować błędy. Typ I.

Spraw, aby Twój komputer działał jak nowy w ciągu kilku minut!

Jeśli szukasz sposobu na przyspieszenie komputera, nie szukaj dalej. Restoro to kompleksowe rozwiązanie, które naprawi typowe błędy systemu Windows, ochroni Cię przed utratą plików i złośliwym oprogramowaniem, zoptymalizuje komputer pod kątem maksymalnej wydajności i nie tylko. Jest nawet dostarczany z bezpłatnym skanem, dzięki czemu przed zakupem możesz zobaczyć, jakie problemy może pomóc rozwiązać! Kliknij, aby pobrać już teraz, aby rozpocząć:

  • 1. Pobierz i zainstaluj oprogramowanie Reimage
  • 2. Otwórz oprogramowanie i kliknij „Przywróć komputer”
  • 3. Postępuj zgodnie z instrukcjami, aby zakończyć proces przywracania

  • Czy Twój komputer działa wolno, często się zawiesza lub po prostu nie działa tak dobrze, jak kiedyś? Wtedy potrzebujesz Reimage.

    Steps To Resolve The Type I Type II Error, Which Is A More Serious Problem
    Шаги по устранению ошибки типа I типа II, которая представляет собой более серьезную проблему
    Steg För Att Lösa Typ I Typ II-felet, Som är Ett Allvarligare Problem
    Pasos Para Resolver El Error Tipo I Tipo II, Que Es El Problema Particular Más Grave
    Procede Per Risolvere L’errore Di Input II Di Tipo I, Che è Un Problema Grave Aumentato
    Stappen Om De Type I Type II-fout Te Verhelpen, Wat Een Ernstiger Probleem Is
    훨씬 더 심각한 문제인 Type I Put II Error를 해결하기 위한 단계
    Etapas Para Resolver O Erro Tipo I Tipo Em II, Que é Um Problema Muito Sério
    Étapes Pour Résoudre L’erreur De Type I Variété II, Qui Est Un Problème Plus Grave
    Schritte Zur Behebung Von Typ-I-Typ-II-Fehlern, Die Tatsache, Dass Es Sich Um Ein Ernsteres Problem Handelt

    Kroki Mające Na Celu Rozwiązanie Błędu Typu I Typu II, Który Jest Faktycznie Poważniejszym Problemem
    Scroll to top