Etapas Para Resolver O Erro Tipo I Tipo Em II, Que é Um Problema Muito Sério

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Parece que alguns usuários encontraram uma mensagem de erro muito boa indicando um erro tipo documento tipo II, que é ou até pior. Esse problema ocorre devido a vários fatores. Vamos descobrir com referência a eles abaixo.Claro, você nunca iria querer deixar um criminoso voando no gancho, mas a maioria dos humanos teria que dizer que submeter uma empresa inocente a tal disciplina duramente é uma consequência mais perturbadora. Portanto, muitos livros didáticos e professores dirão que um problema tipo 1 (falso positivo) é pior do que um erro tipo 2 distinto (falso negativo).

Os erros do tipo I nas estatísticas ocorrem quando os estatísticos rejeitam erroneamente a hipótese zero, mesmo que a hipótese zero correspondente seja verdadeira, enquanto os erros do tipo II ocorrem quando os estatísticos falham em ajudá-lo a rejeitar a hipótese nula em conexão com a hipótese alternativa ou página que o teste é aprovado levando em conta as provas. verdadeiro.

Erros Tipo I e Tipo II são incorporados ao processo de teste de especulação, mas também parece que meu marido e eu procuramos minimizar ao máximo a chance de esses dois erros, geralmente não o caso. agora é possível reduzir o segmento desses erros, daí a dúvida: “qual dos dois deslizes poderia ser descrito como o mais grave?”

A explicação alemã simples para esta questão é que muitas vezes as dificuldades importam. Em alguns casos, um erro Tipo I é sem dúvida preferível a um erro Tipo II, mas em outros sistemas, um erro Tipo I é muito mais prejudicial do que um erro Tipo II. Pese cuidadosamente as consequências desses tipos de erros de pares ao decidir não importa ou não fazê-lo. implementar não rejeitar a hipótese nula. De fato, abaixo vemos exemplos de ambas as situações de escolha.

Erros Tipo I e Tipo II

digite de qualquer maneira eu digito erro ii que é de fato pior

Vamos começar lembrando as definições anexadas ao tipo de erro ie essas funções do tipo IError i. Em testes específicos mais precisos, a hipótese nula pode fazer com que a afirmação predominante seja algo como uma população específica sem muito sucesso, e a hipótese alternativa é uma nova história que contamos em nosso próprio teste de hipótese< /a>. Existem vários resultados finais possíveis para testes de significância:

  1. Rejeitamos a teoria do zero, e a hipótese nula é considerada verdadeira. Isso é chamado de erro de natureza I.
  2. Rejeitamos algum tipo de hipótese nula vinculada, e a hipótese alternativa pode ser verdadeira. Nessa situação, sua decisão foi tomada corretamente.
  3. Nós desmoronamos de rejeitar a hipótese nula e, além disso, a hipótese nula é verdadeira. Nessa situação, parece que a decisão certa de uma pessoa foi tomada.
  4. Nós definitivamente rejeitamos toda a hipótese nula, então a hipótese alternativa é verdadeira. Este é provavelmente o chamado erro tipo II.

Obviamente, o resultado preferido de um bom teste de hipótese de registro será o tempo de uma pessoa ou o terceiro quando as decisões reais foram tomadas e não havendo erros, mas mais frequentemente do não, um erro é cometido sobre o teste de hipóteses. procedimento. No entanto, uma vez que você aprenda a executar corretamente o procedimento e evitar falsos positivos, também poderá reduzir os erros do Tipo I e do Tipo II.

Principais diferenças entre erros tipo 1 e tipo 2

type i form ii error que é pior

Em termos muito mais fáceis, podemos encontrar ambos relacionados a esses tipos de erros, embora uma variedade de resultados siga uma técnica de teste específica. Com um erro Tipo I, meu parceiro e eu rejeitamos erroneamente a hipótese nula. Em outras palavras, nosso teste estatístico permite evidências falsas positivas para todas as hipóteses de troca. Assim, um erro do tipo I corresponde a um “falso positivo” como resultado de testes maiores.

Por outro lado, qualquer erro do Tipo II ocorre mesmo se a hipótese alternativa for verdadeira e as famílias não rejeitarem a teoria nula. Assim, nossa análise erroneamente fornece evidências em oposição à hipótese do método. Assim, um erro da opção II também pode se tornar um resultado de experimentação “falso negativo” ideal.

Essencialmente, esses erros são opostos de outros ao mesmo tempo, então eles cobrem todas as falhas feitas na verificação de estatísticas, mas também diferem em seu impacto único se um erro Tipo I ou Tipo II for mascarado ou continuar sem correção.

Qual ​​erro é melhor

Ao assumir falsos positivos e falsos problemas, podemos determinar melhor quais dessas explosões são as ideais – o tipo II parece ter praticamente qualquer conotação negativa por razões de valor cada vez maior.

Digamos que você esteja projetando um estudo médico relacionado a uma doença. O uso errado do erro Tipo I pode assustar um pouco o paciente, mas, no entanto, leva a uma escolha especial de procedimentos, o que acaba por rotular que a primeira tentativa inicial da pessoa foi incorreta. Em contraste, um resultado negativo errado de um erro do Tipo II daria à pessoa que sofre com isso uma falsa garantia de que ela também não apresenta riscos à saúde, se houver. Por causa dessas histórias, a doença não passará apenas a ser tratada. Se os médicos pudessem escolher em algum lugar entre essas duas opções, uma perspectiva positiva seria mais desejável do que um único falso negativo importante.

Agora suponha que um homem foi julgado por assassinato. A hipótese zero aqui é que a mulher é inocente. Um erro do Tipo I ocorrerá toda vez que as pessoas por trás de um assassinato que ele ou simplesmente sua mãe não cometeram forem condenadas, o que seria um resultado bastante sério para um dos réus reais. Por outro lado, haveria um certo erro tipo II se o júri não considerasse a pessoa culpada, ainda que ele ou minha mãe cometessem esses assassinatos, o que é um ótimo resultado final para o réu, mas não sobre a empresa quando terminar. Vemos valor aqui quando o sistema autêntico no mercado tenta minimizar erros.tipo I.

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    Steps To Resolve The Type I Type II Error, Which Is A More Serious Problem
    Шаги по устранению ошибки типа I типа II, которая представляет собой более серьезную проблему
    Steg För Att Lösa Typ I Typ II-felet, Som är Ett Allvarligare Problem
    Pasos Para Resolver El Error Tipo I Tipo II, Que Es El Problema Particular Más Grave
    Procede Per Risolvere L’errore Di Input II Di Tipo I, Che è Un Problema Grave Aumentato
    Stappen Om De Type I Type II-fout Te Verhelpen, Wat Een Ernstiger Probleem Is
    훨씬 더 심각한 문제인 Type I Put II Error를 해결하기 위한 단계
    Kroki Mające Na Celu Rozwiązanie Błędu Typu I Typu II, Który Jest Faktycznie Poważniejszym Problemem
    Étapes Pour Résoudre L’erreur De Type I Variété II, Qui Est Un Problème Plus Grave
    Schritte Zur Behebung Von Typ-I-Typ-II-Fehlern, Die Tatsache, Dass Es Sich Um Ein Ernsteres Problem Handelt

    Etapas Para Resolver O Erro Tipo I Tipo Em II, Que é Um Problema Muito Sério
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